Apple вивчає технології стартапу PrismML, які можуть дозволити запускати великі моделі штучного інтелекту безпосередньо на iPhone. Йдеться про спеціальні алгоритми стиснення, що дають змогу працювати зі складними нейромережами локально, без постійного підключення до хмарних серверів.
За інформацією The Information, PrismML вже адаптувала відкриту мовну модель Qwen 3.6 від Alibaba для роботи на iPhone 17 Pro. Модель містить 27 млрд параметрів, що значно перевищує можливості більшості сучасних смартфонів. Попри це, компанії вдалося зберегти її основні можливості після оптимізації.
Офіційний анонс технології очікується 14 липня. Розробники стверджують, що оптимізована модель зможе виконувати складні завдання, зокрема генерувати програмний код. За даними джерел, Apple вже провела кілька зустрічей із представниками PrismML і розглядає можливість використання цієї розробки у своїх майбутніх продуктах.
Інтерес до PrismML відповідає стратегії Apple щодо розвитку штучного інтелекту, який працює безпосередньо на пристроях користувачів. Такий підхід забезпечує вищу швидкість роботи, кращий захист персональних даних і меншу залежність від хмарних сервісів. Якщо переговори завершаться успішно, нова технологія може стати важливою частиною майбутніх можливостей iPhone та інших пристроїв Apple.
Думка редакції
Якщо технологія PrismML справді дозволить запускати великі мовні моделі локально на iPhone, це може стати одним із найважливіших кроків у розвитку мобільного штучного інтелекту. Ставка на обробку даних безпосередньо на пристрої відповідає філософії Apple, де конфіденційність і швидкість роботи є ключовими перевагами.
Водночас успіх такого рішення залежатиме не лише від ефективності алгоритмів стиснення, а й від того, чи зможуть вони забезпечити високу якість роботи без значних компромісів. Якщо це вдасться, конкуренти будуть змушені прискорити розвиток власних локальних AI-рішень.
