Соцмережі стрімко заповнюються ШІ-текстами, і найгірша ситуація у LinkedIn: понад 40% довгих дописів на платформі повністю згенеровані штучним інтелектом. Такими є результати дослідження компанії Pangram Labs, що розробляє інструменти для виявлення ШІ-контенту, пише TechRadar.
Дослідники проаналізували понад мільйон дописів на LinkedIn, X/Twitter, Substack, Medium і Reddit. Загалом кожен четвертий довгий допис (понад 250 слів) у соцмережах було позначено як повністю згенерований ШІ, причому довші тексти виявилися значно вразливішими до автоматизації, ніж короткі.
LinkedIn лідирує з великим відривом не лише за часткою, а й за обсягом: дописи з цієї платформи становили лише третину проаналізованого масиву, але на них припало 62% усього виявленого ШІ-контенту. Водночас якщо рахувати не тільки повністю згенеровані, а й “змішані” тексти, найбільше потонув у ШІ X/Twitter: 23,9% статей на платформі повністю написані ШІ, ще 22,9% створені за його допомогою – тобто повністю людськими залишаються лише 53,2% текстів. Найменш ураженим виявився Substack, де довгі матеріали значно рідше генеруються ШІ.
Автори дослідження звертають увагу на контрінтуїтивний висновок: люди охоче дозволяють ШІ говорити від свого імені саме в професійних контекстах, пов’язаних із їхньою реальною особистістю, і значно рідше на анонімних і неформальних платформах. Тобто там, де на кону особиста репутація, користувачі якраз найчастіше делегують свій “голос” алгоритмам.
“ШІ-тексти – це вже проблема всюди в соцмережах. Інтернет, повністю затоплений неозначеним ШІ-контентом, – похмура перспектива, але ми не вважаємо її неминучою”, – прокоментував результати CEO і співзасновник Pangram Labs Макс Сперо.
Дослідження виходить на фоні спроб самих платформ реагувати на проблему. LinkedIn нещодавно анонсував посилення боротьби з ШІ-слопом, наголосивши, що використовувати ШІ як помічника можна, але дописи мають показувати власні погляди автора.
